课上有个学员问了个好问题：老师说AI认“实体”，这个“实体”到底指啥？是认我的公司名，还是认我的店？为什么我换个平台发内容，AI好像也能把两边连起来？今天把这事儿讲透。一句话讲明白“实体”是AI世界里对一个真实事物的称呼——一家公司、一家门店、一个品牌、一个人，都是一个实体。AI在读网页的时候，不把每篇文章当成孤立的文字，而是在努力判断：这篇讲的是不是那家开在建设路的老店？跟上周那篇新闻里提的是不
2026-10-16 卫老师 0
钱总的公司资质证书一抽屉，专利也有几个。他以为这些摆着就行，听课后才明白：AI不知道你有，等于没有。可这些东西怎么“喂”给AI？先想明白AI从哪知道AI判断你“有没有资质”，靠的是能读到的公开信息。证书锁在抽屉里、专利躺在证书图片里、官网只在“关于我们”提了一嘴，AI都接不住。要让AI知道，就得把这些硬材料变成可被读取的文字内容，放在它常来的地方。具体怎么放官网设一个“资质与专利”页面：每项资质一
2026-10-15 卫老师 0
小孟写文章时犯嘀咕：文字讲得挺顺，要不要再费劲做个对比表格？表格在GEO里到底是加分项还是花架子？表格为啥吃香AI整理答案时，经常要处理“多选一”的问题：几种方案怎么选、几档价格差在哪、几个产品谁适合谁。对比表格天然就是“结论型素材”——维度列得清楚、数值一目了然，AI抽取引用起来省力，答案质量还高。可以说，表格是被引用概率很高的内容形态之一。什么样的表格才有用先想清楚用户对比什么，再设计表格。常
2026-10-15 卫老师 0
赵总的公司攒了些行业数据，市场部提议做一份行业白皮书，赵总犹豫：花几个月做份大部头，就为了品牌宣传？值不值？白皮书在GEO里的分量AI回答专业问题时，偏爱引用系统、深入、成体系的材料。一篇八百字的短文讲不透的事，一份白皮书能讲透。行业现状、方法框架、常见误区、趋势判断——这类内容一旦被AI认定为可靠参考，被引用的周期会很长。白皮书不是快消内容，是GEO里的“压舱石”。怎么做才不白费第一，内容要真材
2026-10-15 卫老师 0
小唐开面馆，大众点评上有几百条评价，他从没细想过。听了GEO课他跑来问：这些评价AI会看吗？还是只给人看的？AI确实会拿它当参考用户问AI“附近哪家面馆好”，AI要给出推荐，就得找证据：评分、评价数量、评价里反复提到的特点、是否有差评争议。点评平台上的信息是这类证据的重要来源之一。你店里的好评不是白攒的，它在AI那里也在替你说话。AI读评价读的是什么一是整体面貌：评分档位、评价数量级，这决定你进不
2026-10-15 卫老师 0
老何是做工业配件的，1688店铺开了好几年，他一直觉得那是“接订单的平台”，跟GEO不搭边。老师问他：你店铺页上的产品参数、产能说明，AI会不会也拿去参考？老何愣住了。平台店铺在GEO里的角色B2B平台上的店铺页是天然的结构化信息源：产品名称、规格参数、起订量、交货周期、公司简介，格式规整、更新及时，AI读起来不费劲。当用户问“某类配件哪个厂家供”时，AI可能从多个信源交叉验证，你的平台店铺往往就
2026-10-15 卫老师 0
小方看竞品官网挂了个“常见问题”栏目，问老师：这个页面是不是摆设？自己要不要搞一个，怎么搞才对AI的胃口？FAQ为啥值得做用户爱问的问题，AI也要答。FAQ页面天然就是“一问一答”的结构，跟AI理解信息的方式最合拍。一份写扎实的FAQ，等于替AI备好了现成答案：你的价格逻辑、服务流程、售后政策、适用范围，全在里头。问题从哪来别自己拍脑袋。三个来源最准：销售和客服的真实记录（客户反复问什么就写什么）
2026-10-15 卫老师 0
老郑的公司案例不少，全锁在PPT里给销售用。他按老师的建议把案例搬到官网，问：案例怎么写AI才爱引用？总不能把PPT直接传上去吧？AI爱引用的案例长什么样AI挑素材的逻辑是“能不能直接回答用户的问题”。用户问的是“这类问题你解决过没有、怎么解决的、结果如何”。所以AI爱引的案例有四个特征：有具体场景（什么行业、什么问题）、有做法（分几步干了啥）、有可验证的结果（不编数字，写事实性的变化）、有普适提
2026-10-15 卫老师 0
