一位同学翻着自家官网问我:老师,你说GEO要改官网,首页和产品页我都懂,那个关于我们页面,就几段公司介绍,跟AI搜索能有啥关系?关系大了。今天专门讲讲这个最容易被忽视的页面。AI了解一家公司,先翻自我介绍用户问AI某家公司靠谱吗、是做什么的,AI要核实这家公司的底细:成立背景、主营业务、服务范围、团队资质。官网的关于我们,就是它最正面的自我介绍信源。产品页讲你卖什么,关于我们讲你是谁——AI判断这
2026-10-12 卫老师 1
一位做餐饮供应链的同学问:老师说GEO要做内容矩阵,是不是让我把能开的账号都开一遍?二三十个平台开下来,人先累趴了。今天讲讲内容矩阵的正确理解——它不是撒网越密越好。矩阵的本意:让信源互相印证AI回答问题时会交叉核对多个信源:官网一篇、知识平台一篇、行业媒体一篇,说法一致,可信度就上来了。内容矩阵的本意,是让你的核心信息在几个有分量的地方都能被查到、且口径一致——它要的是多处可查,不是到处都有。二
2026-10-12 卫老师 0
有同学看新闻总遇到一个词:对齐。说AI要跟人类对齐,不然会不听话。这词听着玄乎,今天卫老师用大白话讲讲:对齐到底是把AI往哪儿对?一句话版本对齐,就是让AI的行为跟人的期待对上号:你希望它有用、诚实、不害人,它就照这个方向被训练。就像带新员工:能力培训解决会不会,对齐培训解决守不守规矩。一个技术过硬但不按规矩办事的员工,哪个老板都不敢用。怎么对主要靠训练阶段的打磨。模型预训练完,只是个读过万卷书但
2026-10-12 卫老师 0
有做电商的同学问:我每周要把两百个商品标题挨个优化,手动复制粘贴到AI里,比原来还累。有没有省事的办法?有,这招叫批量处理。今天讲讲怎么让AI一次干一百件活。一条条问,是把AI用成了计算器很多人用AI还是复制一条、粘贴一条、等一条的循环,两百个标题就是两百个来回。AI真正的效率优势在批量化:把任务写成一套规则,把数据整批给它,让它按规则统一处理,一次搞定。你要花心思的不是点两百次鼠标,而是把规则写
2026-10-12 卫老师 0
有做自媒体的同学问:我用AI配的图、写的文案,发出去要不要跟观众说明白?最近总看到AI生成内容标识的说法。今天讲讲这个标签背后的门道。为什么要打标签AI生成的文字、图片、视频越来越逼真,真假难辨的问题就来了:编造的截图、合成的人像、虚构的事件现场,普通人根本看不出来。为了让观众能分清真人真拍和AI做的,相关规范要求AI生成的内容要做显著标识,各平台的发布工具里也陆续加了一键声明的选项。这不是给自己
2026-10-12 卫老师 0
有做运营的同学问:把公司报表直接丢给AI,它能看懂吗?会不会给我算错?能,但要讲究喂法。今天讲讲AI表格分析的正确打开方式。AI真的能读表吗能。现在主流的AI工具大多支持上传表格文件,它能理解行列结构、读懂表头、按你的要求做筛选、汇总、对比。你可以说“把九月和十月的数据并排比一比,找出下滑的品类”,它真的会去做。它的优势在听懂人话:不用你写公式,描述需求就行。但它算数要留个心眼之前讲过工具调用:聪
2026-10-12 卫老师 0
有老板问:听说有的大模型参数上万亿,也听说手机里能跑小模型,它们是竞争对手吗?我该用大的还是小的?今天讲讲大模型和小模型的分工逻辑。体型不同,饭量不同大模型像满汉全席的大厨:什么菜都会做,脑筋急转弯、写方案、分析报表样样行,但请得起、养得起的灶台不便宜。小模型像社区快餐店:只会做几十道拿手菜,但出餐快、成本低,一部手机、一台办公电脑就能跑。参数量是体型的度量,大模型动辄几千亿,小模型可以小到几亿—
2026-10-12 卫老师 0
有上班族同学问:AI写的工作总结、活动方案,我直接交给老板行吗?先说结论:能用,但直接交大概率要出事。今天卫老师给一套拿来就用的用稿三步法。第一步:核事实AI最容易出事的地方不是文笔,是事实。它可能把你们公司根本没有的业务写进去,把数字凑得像模像样,甚至引一个不存在的案例。交稿前逐条核对:涉及数字、人名、产品名、时间、政策的内容,一个个对来源。核不出来源的,一律删掉或标注待确认。记住之前讲过的:A
2026-10-12 卫老师 0